高精度な燃費・電力消費推定技術で
EV導入における様々な課題を解決
走行可能距離やCO2排出量を高精度に算出
EVシフトをビジネスチャンスに
高精度な燃費・電力消費推定技術で
EV導入における様々な課題を解決
走行可能距離やCO2排出量を高精度に算出
EVシフトをビジネスチャンスに
EVシフトの課題である『電欠』の不安を解消。
充電スポットの立ち寄りや充電時間を考慮し、EVに特化したルート探索・計画が可能になります。
EV導入時の消費電力量を高精度にシミュレーション可能。
EVシフトによるCO2排出量の削減効果や経済効果、業務効率などを
可視化します。
ルート情報を入力するだけで、CO2排出量やガソリン/電力消費量の推定が可能。
電力と移動のデータを連携させた、次世代フリートマネジメントシステムが構築できます。
車両の情報と位置情報から、高精度にCO2排出量や燃料(電力)消費量の予測値を算出することができます。算出に当たっては、勾配などの道路データやドライバーの走行実績情報(走行速度や加速度)などを考慮します。
スマホアプリで位置情報や走行実績のデータを収集するSDKも用意しています。
ご利用のガソリン車やディーゼル車の移動履歴を元に、EVへ切り換えた際のCO2排出量や、燃費(電力消費率)を高精度にシミュレーションすることが可能です。
これにより、CO2排出量の削減効果やEV導入の経済効果を予め確認し、EVシフトの計画を進めることができます。
EVシフトの課題である航続可能距離や、充電スポットの場所を考慮した実用的なEV向けルートの探索ができます。
これにより電欠のリスクを回避します。コストや時間、幹線道路など、重視する条件を設定したルート探索も可能です。
さまざまなシステムで利用しやすいJSON形式でデータを取得いただけます。API提供のため、Webサービスやスマートフォンアプリなど多様な環境で活用いただけます。
車両諸元データにもとづき、電池残量と電力消費量を考慮して、充電スポット立ち寄りや充電時間を考慮したルート探索結果を取得します。
車両諸元データや電池容量、道路勾配データなどにもとづき、電力消費量を推定。到達可能な範囲を地図上に表示するためのデータを取得します。
指定した地点の周辺、到達範囲内、ルート沿いにあるEV充電スポットを検索結果を取得します。
車両諸元データとプローブデータから、CO2排出量や燃料消費量の予測値を取得します。